Методология анализа эффективности поискового продвижения

Первое, что мы делаем, приступая к продвижению сайта, проводим всесторонний глубокий анализ ресурса. Это позволяет нам определить перечень необходимых мероприятий и выбрать соответствующие методы и инструменты, а так же точно спрогнозировать сроки продвижения и возможные результаты.

Специалистами компании MegaSeo разработан SEO-анализатор, которым Вы всегда можете бесплатно воспользоваться на нашем сайте. При разработке данного инструмента мы постарались учесть все наиболее важные параметры сайта, влияющие на ранжирование в поисковой выдаче. Однако бесплатная версия анализатора имеет некоторые ограничения и производит анализ по несколько упрощенной схеме, что сказывается на точности результатов, которая составляет примерно 70%. Версия для корпоративного использования рассчитывает показатели с точностью до 95%.

Для точного анализа нами произведен ряд исследований, в результате которых были аппроксимированы функциональные зависимости и выработаны критерии положительного и отрицательного влияния различных параметров в итоговую оценку сайта. В данном материале мы расскажем лишь о некоторых значимых моментах.

Одним из немаловажных факторов ранжирования результатов поиска является текстовая оптимизация. К ней можно отнести количество проиндексированных страниц в Яндексе, количество релевантных запросу страниц на анализируемом сайте, уникальность наполнения сайта, а также соответствие количества символов и вхождений ключевых слов среднему по ТОП10 поисковой выдачи. Функция, учитывающая вклад этих параметров в оценку сайта, имеет вид:

Здесь - параметр, отвечающий количеству проиндексированных страниц, - параметр, отвечающий числу релевантных запросу страниц, - параметр, отвечающий уникальности контента; , , - параметры, описывающие соответствие числа символов и вхождений ключей на странице среднему по ТОП10; - параметр, отвечающий средней скорости загрузки страниц сайта, - параметр, отвечающий объему главной страницы.

Также одним из факторов ранжирования выдачи является так называемая ссылочная оптимизация. Функциональная зависимость оценки ссылочной оптимизации сайта имеет вид:

где - параметр, отвечающий позициям сайта в выдаче Яндекса без учета поведенческих факторов; - параметр, отвечающий позициям сайта в выдаче Google; - параметр, отвечающий ТИЦу сайта; - параметр, отвечающий PR сайта; - параметр, учитывающий ссылочный бюджет конкурентов из ТОП10, - полином Лежандра степени . Позиции сайта в результатах поиска без учета поведенческих факторов, а также позиции в Google дают представление об уже имеющейся ссылочной массе.

В SEO-анализе сайта также высокое значение имеют занимаемые сайтом по различным запросам позиции в Яндексе и Google. Учет конкурентности и частотности запроса производится нами с использованием рейтинга запроса. Упрощенная зависимость оценки от позиций в результатах поиска имеет вид:

Здесь - параметр, отвечающий позициям сайта в Google; - параметр, отвечающий позициям сайта в Яндексе с учетом поведенческих факторов; - параметр, отвечающий видимости семантического ядра; - функция Бесселя; - Гамма-функция Эйлера. Такая функциональная зависимость обеспечивает максимально точную оценку сайта, т.к. в ней учитываются помимо указанных еще некоторые параметры поисковой выдачи.

В SEO-анализаторе также учитываются и такие факторы поведенческого ранжирования как позиции сайта в Яндексе с учетом и без учета поведенческих факторов, параметры лояльности аудитории, качество сниппетов, а также многие другие. Ниже представлена функция расчета оценки сайта для некоторых факторов поведенческого ранжирования:

где , - параметр, отвечающий позициям сайта в выдаче Яндекса с учетом и без учета поведенческих факторов ранжирования; , , и - параметры, отвечающие лояльности аудитории; - параметр, характеризующий качество сниппетов.

SEO-анализатор, разработанный специалистами MegaSeo позволит вам провести экспресс-анализ и понять - эффективно ли занимаются продвижением вашего сайта и насколько качественно его развивают.

Посмотреть последние результаты анализа можно здесь